[Coursera] Digital Analytics for Marketing Professionals W4

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Digital Analytics for Marketing Professionals: Marketing Analytics in Theory

by University of Illinois at Urbana-Champaign

Week 4 마지막 

웹 분석은 고객을 더 잘 이해해서 고객 타게팅의 정확도를 향상하기 위해서 이다.

데이터의 종류 

- Raw data 

원본 데이타

조작할수 없다

데이타 조작이 필요하다

예) 체계적이지 않은 데이타, 고객이 만든 컨텐츠 

- Processed Data

바로 분석에 사용 가능한 데이터

데이터 셋, 집합의 일부분, 변형 데이터

enrich 양질의 데이타 

예) GA 데이터 같은 경우 많은 데이터를 모아서 리포트를 작성해줌 

타갯 고객 설정 

인구상의 대략적 고객 구분 

-> 특정 물품에 흥미 있는 고객 

-> 물품에 대한 어떤 행동을 한 고객 (사이트 방문) 

-> 구매를 하거나 사이트에 올리는 등 마케팅에 참여하는 고객 

조심해야 할 편견

설문조사 : 질문 자체에 문제가 될 수 있다.

샘플링 : 모든 데이터를 대변 하지 않는다.

해석 : 모호한 상황에 대한 긍정, 부정 평가 해석 

브랜드를 알리는 방법

paid : 유명한 광고 회사를 이용 하여 비용을 지불하고 알림

owned : 회사가 가지고 있는 소셜 개정이나 블로그 등을 이용하여 알림

earned : 고객들의 적극적인 홍보로 인한 알림 (블로그, 리트윗 등)