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데이터분석9

[도서] CRM 과 데이터마이닝 CRM과 데이터마이닝 - 20160719 CH 01 CRM의 이해 =================== CRM 은 고객정보(고객 데이터웨어하우스), 분석(데이터마이닝) 그리고 이를 활용하는 마케팅 채널(TM, DM, 대리점, CM 등)을 통합하는 솔루션 CRM 을 도입하기 위해서는 Hardware, DB, Tool, Marketign(TM), 고객서비스, 다이렉트 마케팅, 영업지원(salse support), 인터넷을 이용한 사이버마케팅(cyber marketing)등 구축범위가 매우 넓다. 결론적으로 CRM은 차별화된 경험을 고객에게 첫 만남에서부터 평생 동안 지속적으로 제공함으로써 고객의 가치를 향상시켜 고객자산(Customer Equity)을 증대시키고, 궁극적으로 이를 통해 기업의 수익성을 높이는 .. 2024. 1. 14.
빅데이타 분석 맛보기 BigData 강의 BigData 에서 이야기 하는 VVV 란? 2020.02.22 Volume : 데이터의 축적 기하급수적 폭등 Variety : 비정형의 데이터 Velocity : 빠른 응답을 요구 이상현상 감지, 가까운 미래 예측, 상황 및 기회 창출 등 ex) 카드의 위치를 통한 이상 현상 감지 짦은 시간내에 여러 지역에서 사용되거나 하는 행위 마이너리그 리포트처럼 범죄가 일어나기 전에 찾아 냄 1. 수집 2. 저장 3. 탐색/처리 4. 분석 5. 프레젠테이션 NoSQL(Hadoop) : 수집~분석 Analytics(R, mahout) : 분석~프레젠테이션 연혁 : 데스크탑분석 -> 웹,기술을 HTML 전목 -> GFS(Google distributed File Systems) 결합 분산컴퓨팅 :.. 2022. 6. 13.
2018.02.27 통계의 힘 빅데이터를 지배하는 통계의 힘니시우치 히로무 저/신현호 역빅데이터 시대에 통계의 중요성을 인식시키고 통계적 사고를 길러주는 미래 예측 전략서 빅데이터란 일차적으로 데이터의 양이 방대해 종래의 방법으로는 수집, 저장, 검색, 분석하기 어려운 것을 말한다. 이차적으로는 그런 큰 데이터를 여러 기법을 이용해 유의미한 정보로 만들어내는 과정까지를 포함한다. 2011년 하반기부터 우리나라에서도 무한경쟁의 세상을 헤쳐 나갈 새로운 블루오션으로 빅데이터란 말이 대유행하기 시작했다. 사실상 빅데이터는 오래전부터 우리 삶에 이미 들어와 있는 매우 실용적인 개념이며, 이제 이러한... EBM Evidence-based Medicine '과학적 근거(증거)에 바탕을 둔 의료' 라는 뜻으로 여기서 말하는 과학적 근거란 타당한.. 2018. 2. 28.
[수학] 선형대수 1장 벡터ㆍ행렬ㆍ행렬식 프로그래머를 위한 선형 대수 http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&barcode=9791160501308 ============================== 1. 벡터 행렬 행렬식============================== 수치를 묶는 데이터 : 수치의 조합 -> 공간 안의 점으로 간주! 벡터 : 숫자를 일렬로 늘어 놓은 것 -> 화살표, 또는 공간안의 점행렬 : 숫자를 직사각형으로 늘어 놓은 것 -> 공간에서 고간으로 직고 사상행렬식 : 귀찮은 계산 -> 위의 사상에 따른 부피 확대율 -------------------1.1 벡터와 공간 (대상)-------------------1.1.1 우선적인 정의: 수치의 조.. 2017. 7. 7.
2017.05.01 Head First Data Analysis http://www.headfirstlabs.com/books/hfda/http://www.hanb.co.kr/exam/2011 * 데이터 분석 절차 정의 -> 분해 -> 평가 -> 결정 (반복) * 산포도탐색적 데이터 분석을 위한 도구인과관계를 조사할 때 산포도 사용을 선호합니다. 가로축은 독립변수 (영향을 미치는 변수, 원인이라고 생각하는 변수)세로축은 종속변수 (결과라고 생각하는 변수) 데이터 시각화 참고 사이트차트 디자인 -> 에드워드터프티 https://www.edwardtufte.com/tufte/index 가설 검증의 반증확인되지 않은 가설을 제거하기 위해 반증의 방법을 사용만족화 : 다른 대안을 배제하지 않고 최고라고 생각하는 대안을 선택반증 : 예) 휴대폰 출시일 추측각각의 가설들을 설정.. 2017. 5. 1.
[수학] 통계학입문 (두번째) 세상에서 가장 쉬운 통계학입문고지마 히로유키 지음 | 박주영 옮김 | 지상사 | 2009년 12월 17일 출간 10강~18강 구간추정 구간추정이라는 과정을 계속 실행하면, 관측값에 대응하는 여러 구간을 구할 수 있지만, 그 100번 중 95번은 n 이 구해지는 구간에 들어간다는 추정이다. 모평균(뮤)통계적 추정의 목표는 부분으로 전체를 추론하는 것이다.많이 관측되지 않은 데이터로부터 모푱균을 추측하는 방법 평균값=(계급값*상대도수)의 합계 = 예) (연못에 있는 모집단이 존재하는 수치)*(이것이 헤엄치는 연못의 넓이)의 합계 모표준편차(시그마)언정도 제각각인가=분포한상태=데이터가 u(모평균) 주변에 어느정도의 넓이로 퍼져 있는가모집단에 '어떤식으로 데이터가 채워있는지'를 더 자세히 알 수 있다. 구간추정.. 2016. 6. 4.