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데이터분석9

[수학] 통계학입문 (첫번째) 세상에서 가장 쉬운 통계학입문고지마 히로유키 지음 | 박주영 옮김 | 지상사 | 2009년 12월 17일 출간 1강~9강)l 도수분포표, 히스토그램계급, 계급값, 도수, 상대도수, 누적도수도수분포표 평균=계급값*상대도수의 합계많이 나온 데이터가 평균값에 큰 영향을 준다.l 산술평균(덧셈), 기하평균(곱셈:성장률), 제곱평균, 조화평균(속도)l 분산: 불규칙한 상태의 통계량제곱의 평균: 음수값을 처리하여 평균을 구함 너무 크고, 단위가 다름 편차^2 -> 루트분산 = 표준편차l {(계급값-평균값)^2*상대도수} = 도수분포표의 분산l (데이터-평균값)/표준편차 = 데이터의 편차의 비율 l 데이터에 일정한 수를 더하여 가공한 경우 -> 편차, 분산, 표준편차 동일l 데이터에 일정한 수를 곱하여 가공한 경우 .. 2016. 5. 2.
[수학] 통계 기초 이론 용어 정리모집단 : 조사하고자 하는 대상 집단 전체원소 : 모집단을 구성하는 개체표본 : 일부의 원소들 모수 : 모집단에 대한 정보확률 : 특정 사건이 일어날 가능성의 척도표본공간 : 나타날 수 있는 모든 결과들의 집합원소 : 개개의 결과사건 : 표본공간의 부분집합 확률변수 : 특정값이 나타날 가능성이 확률적으로 주어지는 변수정의역 : x 값공역 : y 값치역 : 정의역(x 값)에 어떤 수를 넣었을때 실제 나오는 y 값, 치역은 공역의 부분집합확률표본 : 특정한 확률분포로부터 독립적으로 반복해 표본을 추출하는 것, 독립적, 동일한 분포 표본 추출 방법 단순랜덤추출 : 랜덤으로 추출계통추출방법 : 번호를 부여하고 K 번 째 마다 추출집락추출방법 : 몇 개의 그룹이 결합된 형태로 원소들에게 일련번호를 부여 .. 2015. 11. 22.
[수학] 확률 기초 이론 수학과 친하지 않은 관계로 아주아주 기초 지식 부터 다시 시작 하자. 평균 : (산술평균) 전체 변수를 변수의 개수로 나눈 값 중앙값 : 가장 중앙에 위치하는 값최빈값 : 가장 많이 나오는 값 편차 : 각 변수들의 평균과의 차이분산 : 편자의 제곱의 평균을 구한 값, 편차를 음의 값이 아닌 값으로 만들어 평균을 구함 표준편차 : 분산의 음이 아닌 제곱근 갑, 분산에 루트를 씌운 값 분산 (n 개의 변량의 평균 m 일) 2015. 11. 22.